AIoT應用案例
AI道路管理即時辨識路面積雪狀況
2019/03/27
Weathernews開發出人工智慧道路管理支援系統(AI Road Management Support System)原型，分析定點攝影機拍攝的照片與視訊，即時(real-time)、自動辨識混合各種積雪型態的複雜路面狀況，可提升路面冰雪因應措施的效率，減少交通事故、改善自駕(self-driving)技術。
根據roadtraffic-technology.com報導，Weathernews運用即時視訊分析於道路管理是日本在這方面應用的實際建置首例，AI道路管理支援系統最終目的要提供更高品質的道路管理功能，以偵測與標示路面覆雪、冰、損壞等即時狀況變化，以利相關單位與用路人快速採取因應措施。
雖然全球已有許多辨識車輛、人臉等的AI模型，但路面狀況辨識相關的AI與影像分析技術仍乏善可陳。此外傳統影像系統無法有效處理攝影機角度與亮度變化的問題，不適合路面監測定點攝影機在進行觀測時需要經常變動角度的應用方式。因此Weathernews發展AI道路管理支援系統以滿足即時、自動化偵測路面狀況變化的需要。
目前路面狀況因應措施的決策主要是根據氣象預報、定點攝影機、巡邏員實地目視檢查，費時且易受主觀意識影響，而以人力目視監測十多個螢幕也難免有疏漏。Weathernews基於另類的AI結構建模(structure modeling)觀點，建立全球首創的AI模型奠基於隨時間變動的路面積雪狀況，符合AI道路管理支援系統的功能需求。
AI道路管理支援系統的AI模型經機器學習(machine learning)訓練，可在攝影機位置與角度變動的情況下，正確、高效率、即時偵測影像中各種路面乾燥、融雪、積雪、實雪的細微差異與變化，例如雪在路面飄動如煙、路面積雪嚴重深及腳踝、路面的雪讓許多車輛動彈不得、溜冰場般的路面，甚至以顏色區分、標示出汙泥、積雪、實雪在路面的個別位置與佔比。
Weathernews指出既使車輛是在夜間行駛於暴風雪中，AI道路管理支援系統仍能準確偵測路面狀況，而通常處理這樣的情境對傳統的影像分析系統而言是非常棘手。Weathernews表示將致力於系統開發工作，以趕上2019年夏季的建置時程，並將於冬季時上線供道路管理者與各市政當局應用於執行因應路面冰、雪、損壞的相關措施。
Weathernews已於2018年10月22~23日與日本盛岡市合作在當地成功驗證AI道路管理支援系統運作的正確性，應用於自動偵測可能造成爆胎或交通意外的路面損壞。1部行駛於盛岡市的汽車將行車記錄器攝得的影像，以近乎即時的速度傳輸至Weathernews的AI道路管理支援系統進行分析以辨識道路毀損狀況，早期發現與處理有助於提升行車安全。
CLEALINK TECHNOLOGY、IoT Consulting、情報通信研究機構(NICT)提供的技術協助，讓即時傳輸高解析度行車記錄器影像，以及低成本的AI道路管理支援系統得以實現。除了倚賴定點攝影機拍攝的照片與視訊判斷路面狀況，Weathernews計劃未來還將結合由氣象播報員透過Weathernews智慧型手機App提供的路面狀況照片、視訊、評論等資料。
內文及圖片參考網址：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&id=0000554308_FM92L0TT1KE0EL775PWVM