AIoT應用案例
利用AI幫魚健康檢查,為漁民提升30%產量
2022/10/15
「我每年都會回去看黑面琵鷺啊,想說奇怪,附近的魚塭怎麼愈變愈少?」曾就讀成大電機博士班的連唯証分享,即使在竹科擔任IC工程師,他每年還是會回老家台南欣賞黑面琵鷺。
隨著一年又一年過去,他忍不住一問才明白,漁民的生活艱辛,365天皆需定時檢查魚塭,但失敗率高加上養殖風險大,只好陸續放棄,「漁民都說,他們已經好久沒看過電影??除了除夕,每天都要上班。」連唯証說。
連唯証眼見台灣養殖漁業的市場沒落,但反觀挪威漁民每年擁有破千萬元利潤的龐大商機,連唯証萌生創立海盛科技的動機,「挪威鮭魚一個從業人員一年賺2,400萬元,為什麼不可以把模式複製到亞洲?」
他於是下定決心回到家鄉台南壯大台灣漁業,為漁民打造「養好魚水產育成監控系統」,幫每條魚量身健康檢查,不僅降低40%養殖風險,還能提升30%產量。
持有技術四處尋找機會,從工業4.0剖析市場生態
「工作很忙啊,但我卻覺得很無聊。」曾經拿下聯發科技博士班獎學金,負責OPPO、小米手機晶片設計的連唯証,雖擁有閃閃發亮的資歷,過去更抱有成為科技執行長的野心,但工作的同質性高,讓他想要離開這個圈子,「人生一直在做重複的事情,應該要有一些可以改變的地方。」
但短時間也很難說走就走,連唯証還在思考未來的同時,每年仍會回到台南卡位欣賞黑面琵鷺,這不僅是他的基本行程,他還曾是成大野鳥社社員、鯨豚保育志工。
然而,年復一年,連唯証觀察到台南的魚塭數量越趨減少,詢問附近漁民才發現,許多養殖漁業業者逐漸退場。像是蝦子存活率不到10%,即便死亡也因沉在水裡,難以被漁民識別,而石斑魚具有同類相食的特性,養殖風險高。
因此過往漁民作業時,通常有兩派作法確保漁獲量,一種是定時捕撈,用肉眼逐個檢視魚的生長情況,再放回魚塭,但這樣的做法容易導致魚掙扎並加速死亡;另一個作法則是「用賭的」,漁民同時養殖3個魚塭,看哪一個池子養殖順利,就賣哪邊的魚,造成漁民最後只好壓低成本,養殖較廉價的魚,把控成本。
連唯証分析,其實亞洲的養殖漁業市場龐大,台灣漁民的產值卻低落,一位漁民年平均收入為新台幣40~60萬元,連台灣內需市場都無法滿足,原因就在於養殖漁業連1.0機械化都不到。
不需輸入多筆資料,AI機器人自動產出數據並校正
連唯証於2018年創辦海盛科技,以AI技術作為創業主軸,「AI可以幫忙自動化,能在所有產業落地開花。」他提供一套結合AI及物聯網技術的「養好魚水產育成監控系統」,甚至預測市場價格,為漁民帶來豐收魚貨再以好價格賣出。
比起其他公司藉由控制水質,提升魚的生長環境,連唯証則從「魚」下手,「這就像養小孩我們可以從食物把關,但實際上小孩如果過敏或是長水泡,還是要回去照顧他本身。」他開發一套雲端人工智慧技術,5分鐘內即可自動測量300隻魚,不僅能紀錄身長及體重,還能檢查魚是否生病,定時記錄在雲端後台,省去漁民人工作業。
「不能在水裡清晰看到魚,要怎麼看到他身上的病徵?」連唯証說道。他強調海盛科技的關鍵技術為「全自動水下影像除霧還原」攝影機,能夠把水中影像除霧、色彩還原成清澈透明的水中環境,方便AI、漁民直接檢測魚。
但他也坦言硬體開發具有許多「眉角」,由於海鱺魚不能接收紅外線,因此攝影機不能用紅外線偵測,再加上鏡頭在水裡容易起霧,需更改機器內部機械。最後攝影機還要再加上軟體,才能用色彩還原水中影像,提升AI辨識魚的精準度。
意外的是,海盛科技辨識魚的數據是來自於「車子」,「我們家模型其實是從車子來的,車子的2個車頭燈是不是就像魚的眼睛,頂蓋就像鰭。」他首先標註車子的特徵,再套用轉移到魚身上。
也就是說,當AI學習完辨識吳郭魚,就可以直接把AI模型套用在虱目魚,再利用其他虱目魚的資料如眼睛顏色、背鰭的形狀等細節,讓AI快速辨識新魚種,將原先需要標註7天的時間,縮短為1天解決。
辨識完魚種後,連唯証加上超解析度技術,還原影像放大後的解析度,漁民即可方便追蹤魚身上的病徵,像是魚如果生病,身上便出現白斑或改以側泳行動,自動化75%日常養殖作業。
看準高產量高價位客戶,日前入駐高雄亞灣
海盛科技目前把客群鎖定為高產量及高價位的養殖戶,高產量是因為數據量多,才能顯現自動化的效益,而瞄準高價位則是為了由上而下帶動整個漁業市場,目前已合作國內40多間養殖戶,也正在洽談超過7個海外國家,例如杜拜的鮭魚養殖戶、泰國自動餵食器業者等單位。
利用SaaS訂閱制服務,海盛科技收取雲端資料庫及軟體年費,同時能整合漁民原有的水質感測器及自動餵食器系統,根據不同客戶需求販售不同軟體產品,像是除了養殖戶外,飼料廠商也尋求海盛科技的AI軟體,檢視飼料投餵魚的效果。
日前海盛科技也剛進駐高雄亞灣,試圖將智慧養殖技術服務高雄在地產業,並透過亞灣媒合至日本客戶。接下來,連唯証最終目標為壯大台灣漁業,整合銷售端並整合學術界魚病資料庫,提早篩檢通報魚病問題,更希望還給大地之母一片清澈的海洋環境,「我們的理念就是降低環境污染,永續生產蛋白質。」
資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/49222?