AIoT應用案例
利用AI幫魚健康檢查，為漁民提升30%產量
2022/10/15
「我每年都會回去看黑面琵鷺啊，想說奇怪，附近的魚塭怎麼愈變愈少？」曾就讀成大電機博士班的連唯証分享，即使在竹科擔任IC工程師，他每年還是會回老家台南欣賞黑面琵鷺。
隨著一年又一年過去，他忍不住一問才明白，漁民的生活艱辛，365天皆需定時檢查魚塭，但失敗率高加上養殖風險大，只好陸續放棄，「漁民都說，他們已經好久沒看過電影??除了除夕，每天都要上班。」連唯証說。
連唯証眼見台灣養殖漁業的市場沒落，但反觀挪威漁民每年擁有破千萬元利潤的龐大商機，連唯証萌生創立海盛科技的動機，「挪威鮭魚一個從業人員一年賺2,400萬元，為什麼不可以把模式複製到亞洲？」
他於是下定決心回到家鄉台南壯大台灣漁業，為漁民打造「養好魚水產育成監控系統」，幫每條魚量身健康檢查，不僅降低40%養殖風險，還能提升30%產量。
持有技術四處尋找機會，從工業4.0剖析市場生態
「工作很忙啊，但我卻覺得很無聊。」曾經拿下聯發科技博士班獎學金，負責OPPO、小米手機晶片設計的連唯証，雖擁有閃閃發亮的資歷，過去更抱有成為科技執行長的野心，但工作的同質性高，讓他想要離開這個圈子，「人生一直在做重複的事情，應該要有一些可以改變的地方。」
但短時間也很難說走就走，連唯証還在思考未來的同時，每年仍會回到台南卡位欣賞黑面琵鷺，這不僅是他的基本行程，他還曾是成大野鳥社社員、鯨豚保育志工。
然而，年復一年，連唯証觀察到台南的魚塭數量越趨減少，詢問附近漁民才發現，許多養殖漁業業者逐漸退場。像是蝦子存活率不到10%，即便死亡也因沉在水裡，難以被漁民識別，而石斑魚具有同類相食的特性，養殖風險高。
因此過往漁民作業時，通常有兩派作法確保漁獲量，一種是定時捕撈，用肉眼逐個檢視魚的生長情況，再放回魚塭，但這樣的做法容易導致魚掙扎並加速死亡；另一個作法則是「用賭的」，漁民同時養殖3個魚塭，看哪一個池子養殖順利，就賣哪邊的魚，造成漁民最後只好壓低成本，養殖較廉價的魚，把控成本。
連唯証分析，其實亞洲的養殖漁業市場龐大，台灣漁民的產值卻低落，一位漁民年平均收入為新台幣40～60萬元，連台灣內需市場都無法滿足，原因就在於養殖漁業連1.0機械化都不到。
不需輸入多筆資料，AI機器人自動產出數據並校正
連唯証於2018年創辦海盛科技，以AI技術作為創業主軸，「AI可以幫忙自動化，能在所有產業落地開花。」他提供一套結合AI及物聯網技術的「養好魚水產育成監控系統」，甚至預測市場價格，為漁民帶來豐收魚貨再以好價格賣出。
比起其他公司藉由控制水質，提升魚的生長環境，連唯証則從「魚」下手，「這就像養小孩我們可以從食物把關，但實際上小孩如果過敏或是長水泡，還是要回去照顧他本身。」他開發一套雲端人工智慧技術，5分鐘內即可自動測量300隻魚，不僅能紀錄身長及體重，還能檢查魚是否生病，定時記錄在雲端後台，省去漁民人工作業。
「不能在水裡清晰看到魚，要怎麼看到他身上的病徵？」連唯証說道。他強調海盛科技的關鍵技術為「全自動水下影像除霧還原」攝影機，能夠把水中影像除霧、色彩還原成清澈透明的水中環境，方便AI、漁民直接檢測魚。
但他也坦言硬體開發具有許多「眉角」，由於海鱺魚不能接收紅外線，因此攝影機不能用紅外線偵測，再加上鏡頭在水裡容易起霧，需更改機器內部機械。最後攝影機還要再加上軟體，才能用色彩還原水中影像，提升AI辨識魚的精準度。
意外的是，海盛科技辨識魚的數據是來自於「車子」，「我們家模型其實是從車子來的，車子的2個車頭燈是不是就像魚的眼睛，頂蓋就像鰭。」他首先標註車子的特徵，再套用轉移到魚身上。
也就是說，當AI學習完辨識吳郭魚，就可以直接把AI模型套用在虱目魚，再利用其他虱目魚的資料如眼睛顏色、背鰭的形狀等細節，讓AI快速辨識新魚種，將原先需要標註7天的時間，縮短為1天解決。
辨識完魚種後，連唯証加上超解析度技術，還原影像放大後的解析度，漁民即可方便追蹤魚身上的病徵，像是魚如果生病，身上便出現白斑或改以側泳行動，自動化75%日常養殖作業。
看準高產量高價位客戶，日前入駐高雄亞灣
海盛科技目前把客群鎖定為高產量及高價位的養殖戶，高產量是因為數據量多，才能顯現自動化的效益，而瞄準高價位則是為了由上而下帶動整個漁業市場，目前已合作國內40多間養殖戶，也正在洽談超過7個海外國家，例如杜拜的鮭魚養殖戶、泰國自動餵食器業者等單位。
利用SaaS訂閱制服務，海盛科技收取雲端資料庫及軟體年費，同時能整合漁民原有的水質感測器及自動餵食器系統，根據不同客戶需求販售不同軟體產品，像是除了養殖戶外，飼料廠商也尋求海盛科技的AI軟體，檢視飼料投餵魚的效果。
日前海盛科技也剛進駐高雄亞灣，試圖將智慧養殖技術服務高雄在地產業，並透過亞灣媒合至日本客戶。接下來，連唯証最終目標為壯大台灣漁業，整合銷售端並整合學術界魚病資料庫，提早篩檢通報魚病問題，更希望還給大地之母一片清澈的海洋環境，「我們的理念就是降低環境污染，永續生產蛋白質。」
資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/49222?